O líder de mercado e o programa de análise mais comumente usado é a versão gratuita do Google Analytics, ou GA, como às vezes é conhecido. A versão paga do GA, chamada Google Analytics 360, oferece algumas funcionalidades adicionais em termos de validade de relatório e tamanhos de amostra. Mas é principalmente para sites que recebem mais de 10 milhões de visualizações de página por mês. Para a grande maioria dos sites, a versão gratuita do Google Analytics é perfeitamente adequada.

Por causa de sua funcionalidade e ampla adoção no mercado, o Google Analytics é visto por muitos profissionais de uma agencia de marketing digital como a única fonte da verdade para a gestão de trafego do site, engajamento e dados de conversão.

O que é Google Analytics?

É importante saber o que é Google Analytics, e o que não é, assim você sabe quando usá-lo de forma correta, vamos lá!

O Google Analytics é um software gratuito do Google para rastrear quem está entrando em seu website, e por onde ele está navegando.

O Google Analytics pode rastrear a jornada do usuário ou consumidor, fornecendo dados valiosos sobre os canais usados, locais e dispositivos. 

Essas viagens podem então ser rastreadas por meio de atividades no local, objetivos alcançados e ponto de saída, bem como visitantes de retorno, o que indica lealdade.

O Analytics é uma poderosa ferramenta que se integra facilmente com seu website, loja virtual, blog, Google Ads e Google Search Console, com tudo integrado você poderá fazer uma analise completa, ver principais páginas, palavras-chaves que os usuários estão encontrando seu negócio, dispositivos usados e por aí vai.

Tenha certeza de que sem essa ferramenta você ficará praticamente cedo em relação as estratégias de marketing digital implementadas.

Entendeu o que é Google Analytics? Qualquer dúvida pode perguntar nos comentários.

Google Analytics como usar

Agora que cobrimos o histórico das ferramentas de análise da web e por que elas são úteis para comerciantes e profissionais de análise de sites, você está pronto para começar a usar o Google Analytics.

Configurando uma conta do Analytics Você pode encontrar o Google Analytics em www.google.com/analytics/, 

Siga estas etapas para se inscrever em uma conta do GA:

• Para acessar o GA, você precisará de um e-mail anexado a uma conta do Google ou do seu login do Google Ads. Um perfil do Gmail é bom.
• Para configurar sua conta do Google Analytics, adicione as informações da sua conta.
• Leia e entenda os Termos de Serviço do Google.
• Ative as configurações de compartilhamento de dados para vincular outros produtos do Google - Google Ads, Search Console e assim por diante - ao GA.
• Para fins de prática, você pode adicionar a conta de demonstração GA à sua lista de contas por meio do link: analytics.google.com/analytics/web/demoAccount

Instalando o código de rastreamento

Agora você pode estar se perguntando como o Google realmente rastreia os usuários do seu site. Bem, para que isso aconteça, você precisa de um código que deve ser colocado em seu site para enviar dados de volta ao Google Analytics. Este é o código UA e é fornecido durante a configuração, mas também pode ser acessado posteriormente, se necessário. Esse código deve ser fornecido ao desenvolvedor da Web para codificar diretamente em todas as páginas do seu site.

No entanto, se você for um usuário avançado - e estiver usando  o Gerenciador de tags do Google  - você pode adicionar o código UA do Google Analytics entrar no Gerenciador de tags e ele disparará o código em todas as páginas do site.

Lembre-se de que o teste é essencial em todos os aspectos do marketing digital, principalmente em análises. Portanto, é importante testar para ter certeza de que seu código está instalado corretamente e que está disparando como deveria no site.

O que o Google Analytics faz?

Verificando as configurações principais

Para saber o que é Google Analytics, depois de configurar sua conta do Google Analytics, todas as configurações devem ser verificadas para garantir a precisão de seus dados.

No Google Analytics, existem três níveis nas configurações: conta, propriedade e vista da propriedade,  e cada item dentro desses níveis deve ser verificado. Para acessar essas configurações, clique em “Admin” ou na roda dentada de configurações no canto inferior esquerdo da tela.

A  conta  é o nível mais alto nas configurações e é o ponto de acesso para análises. Nesse nível estão as  propriedades que  você deseja rastrear. Pode haver muitas propriedades em uma conta. Normalmente, um site ou aplicativo teria sua própria propriedade, portanto, uma empresa com vários sites poderia ter uma conta, com uma propriedade para cada site.

Então, dentro da propriedade, você pode segmentar os dados em  visualizações. Uma propriedade pode ter mais de uma vista da propriedade - normalmente, deve haver uma vista da propriedade bruta com dados não filtrados, bem como uma vista da propriedade filtrada para os relatórios principais.

Colaborando com sua equipe

Para colaborar efetivamente com os membros da equipe, bem como com agências e clientes externos, você precisa garantir que todos estejam trabalhando na mesma fonte de dados. Para fazer isso, você pode conceder acesso a outros usuários em sua conta do Google Analytics e aplicar diferentes configurações de permissão. Você pode fazer isso na   seção Gerenciamento de usuários em nível de conta, propriedade ou vista da propriedade.

Vinculando a outras ferramentas

Um dos aspectos realmente úteis do Google Analytics é sua capacidade de se vincular perfeitamente a outros produtos e ferramentas do Google, para que você possa complementar seus relatórios com informações adicionais. As principais ferramentas disponíveis para vinculação são Google Ads, Google Search Console e Search Ads 360, anteriormente conhecido como DoubleClick pelo Google.

Para vincular essas ferramentas adicionais, você precisa acessar a seção de vinculação de produtos em Property Settings. Cada uma das ferramentas disponíveis para vinculação está listada lá e você simplesmente segue as instruções para vincular as ferramentas.

Agora você tem as informações básicas de que precisa para começar a usar o Google Analytics. Mas lembre-se, obter um retorno dos dados do Google Analytics é um processo contínuo de monitoramento, análise e aprimoramento.

Portanto, não perca tempo, mergulhe de cabeça e prepare-se, suas campanhas digitais serão ainda melhores com isso.

O Google Analytics é indiscutivelmente um dos softwares de análise mais poderosos do planeta. Sem mencionar que é totalmente gratuito.

Blogueiros, profissionais de marketing e webmasters podem usar o Google Analytics para obter insights acionáveis ​​sobre o desempenho de seu site, o que está funcionando, o que não está e como otimizar o site e o conteúdo para seu público.

O único problema é que para um iniciante completo, a interface do Google Analytics entrar e o jargão embutido e em torno dela podem parecer um pouco opressores. Com isso em mente, elaboramos este guia introdutório que ajudará você a configurar sua conta do Analytics e a se familiarizar com seus recursos.

Métricas importantes para o Analytics

Agora, vamos tentar entender o significado de algumas métricas principais com as quais você precisará se familiarizar para entender todos os dados em seu painel.

Sessões

Uma  sessão é um grupo de interações que ocorrem em seu site dentro de um determinado período de tempo. Por exemplo, uma única sessão pode consistir em múltiplas visualizações de página, eventos, interações sociais ou transações de comércio eletrônico. 

Por padrão, a duração da sessão é definida como 30 minutos, o que significa que se um usuário retornar ao site após 30 minutos de inatividade, é contado como uma nova sessão.

Comercial

A métrica de Usuários indica o número total de visitantes únicos que visualizaram ou interagiram com seu site ou aplicativo em um determinado período de tempo. Esses dados são atribuídos e armazenados por meio de cookies gerenciados por um navegador.

Visualizações de página

Uma exibição de página é simplesmente definida como uma exibição de uma página em seu site que está sendo monitorada pelo código de rastreamento do Analytics. Se um usuário clicar em recarregar depois de chegar à página, isso será contado como uma exibição de página adicional. Se um usuário navegar para uma página diferente e depois retornar à página original, uma segunda exibição de página também será registrada.

Páginas / Sessão

Este é o número de páginas que seus usuários visitam em média por sessão. Por exemplo, se um usuário visitar três páginas em uma sessão e um segundo usuário visitar duas páginas em uma sessão, a contagem de páginas / sessão seria 3 + 2/2 = 2,5

Média Duração da Sessão

A duração média da sessão é calculada como a duração total de todas as sessões (em segundos) / número de sessões. Uma coisa importante a notar aqui é que esses dados são mais indicativos do que precisos, isso por causa da forma como a duração da sessão é calculada. 

A duração da sessão é calculada subtraindo o carimbo de data / hora no último engajamento do usuário no site com aquele do primeiro engajamento, o que significa que o tempo nas páginas de saída nunca é contado. Assim, um usuário poderia chegar a uma página específica, lê-la por 10 minutos e, em seguida, fechá-la ou clicar no botão Voltar, e a duração da sessão para isso seria de 0 segundos.

Taxa de rejeição

Quando um usuário acessa uma página do seu site e a deixa sem navegar mais, é dito que o usuário “pulou”. A taxa de rejeição é a porcentagem de usuários que rejeitam seu site. Por exemplo, se para 100 usuários, 70 fecham imediatamente a página ou clicam no botão Voltar, sua taxa de rejeição é de 70%. Uma taxa de rejeição muito alta é uma indicação de que algo em seu site está afastando os usuários, talvez a navegação precise ser melhorada ou talvez o tempo médio de carregamento da página seja muito alto.

% De novas sessões

A porcentagem de novas sessões é apenas a porcentagem de sessões geradas por novos visitantes em seu site. 

Esse número geralmente oscila em torno de 80% para a maioria dos sites, já que foi amplamente observado por muitos que a proporção padrão de usuários novos x recorrentes é de cerca de 80:20.

Por que usar análises?

Existem muitos motivos pelos quais o uso de ferramentas de análise é uma tarefa óbvia em uma consultoria de marketing digital. Aqui estão três dos motivos mais importantes:

Ajuda você a tomar decisões baseadas em dados

Os profissionais de marketing podem usar os dados descobertos por ferramentas analíticas para otimizar o desempenho de seus canais e sites, tomando decisões baseadas em dados. Essas são ações que tomamos para melhorar o desempenho com base em nossa compreensão dos dados que registramos; ou seja, os dados estão conduzindo a decisão. 

Esta é uma maneira muito eficaz de usar o pensamento racional para melhorar o desempenho. Embora seja uma prática recomendada seguir as decisões baseadas em dados, devemos sempre nos lembrar de “confiar, mas verificar”.

Facilita a geração de relatórios

Além de ajudar na tomada de decisões, a análise da web é uma importante fonte de informações para ajudar os profissionais de marketing a relatar aos principais interessados ​​como as campanhas e os sites estão se saindo em relação aos seus esforços de marketing digital. 

Em última análise, os profissionais de marketing estão tentando recriar cenários que levem a resultados comerciais para suas organizações ou clientes. Você pode fazer isso medindo e agindo de acordo com as tendências de dados observadas usando um software de análise da web.

Ajuda a deduzir a “história” por trás dos dados

Um dos valores reais da análise de dados da web é que ela permite que você deduza a “história” por trás dos dados para obter insights valiosos e aprimorar o desempenho dos negócios. Mas como exatamente isso leva a retornos comerciais? Bem, a análise da web pode ajudá-lo a entender melhor seus clientes. 

Diz quem são, de onde vêm e quais são os seus interesses. Ele fala sobre seus dados demográficos e localização. Também ajuda a revelar quaisquer desafios de conversão que possam existir em seu site. 

Ajuda você a avaliar o que os consumidores gostam ou não gostam e como eles interagem no seu site. Você pode usar todas essas informações para melhorar a experiência do consumidor em seu site e otimizar os canais que os consumidores usam para visitar seu site.

Benefícios do Google Analytics

O Google Analytics entrar é uma excelente escolha para a maioria das necessidades de marketing e do marketing direto. Alguns benefícios da versão gratuita padrão do Google Analytics incluem:

• É grátis
• É fácil de implementar e fácil de instalar
• Possui uma interface amigável
• Ele oferece relatórios personalizáveis, painéis e coleta de dados
• Opções básicas e avançadas estão disponíveis
• Ele oferece integração perfeita com outros produtos do Google
• Ele oferece integração pós-clique com fontes de tráfego que não são do Google, incluindo Facebook, Yahoo e Bing
• Ele fornece informações extensas e valiosas sobre o comportamento na web

Limitações do Google Analytics

No entanto, o Google Analytics tem uma série de limitações:

• Não fornece dados em tempo real em relatórios históricos para download
• A versão gratuita é limitada a 10 milhões de acessos por mês
• Oferece personalização limitada
• O padrão é atribuído pelo último clique
• Nem sempre é 100% preciso
• Não é tão abrangente na medição do desempenho de atividades de campanha no topo do funil, como display e Facebook, onde há visitas limitadas do usuário e dados de conversão dessas campanhas

No entanto, apesar dessas limitações, o Google Analytics ainda é uma ferramenta de análise da web altamente eficaz para profissionais de marketing na maioria dos casos.

Melhorias do Google Analytics 4

Em outubro de 2020, o Google lançou a versão mais recente de seu pacote de análise: Google Analytics 4 (GA4). 

A nova propriedade trouxe uma série de novos recursos após o lançamento e o Google lançou várias atualizações durante o primeiro trimestre de 2021, então agora é um bom momento para resumir todas as novidades do GA4. Também explicaremos por que agora é a hora de passar para o GA4.

Quais novos recursos o Google Analytics 4?

Quando o Google Analytics 4 foi lançado em outubro de 2020, ele trouxe alguns novos recursos interessantes para a plataforma. Exploramos isso em nosso artigo introdutório ao GA4, mas aqui está um resumo das atualizações do título:

Dados 360 ° centrados no cliente: o GA4 usa vários espaços de identidade para mostrar os dados do usuário em dispositivos e sessões, construindo uma visão 360 ° das ações do cliente.

Relatórios de ciclo de vida: esta nova categoria de relatórios oferece uma visão geral completa da jornada do cliente, em vez de focar principalmente na aquisição.

Métricas preditivas: o GA4 usa aprendizado de máquina para prever resultados, como probabilidade de rotatividade, para que você possa identificar problemas e priorizar públicos.

Insights inteligentes: o aprendizado de máquina também identifica tendências importantes em seus dados, como o aumento da demanda por produtos ou necessidades emergentes dos clientes.

Relatórios preparados para o futuro: novos controles de dados e recursos de gerenciamento ajudam você a cumprir os regulamentos de privacidade de dados e se adaptar às novas mudanças.

Integração mais profunda do Google Ads: integração mais estreita entre o GA4 e o Google Ads significa que você pode identificar públicos granulares de alto valor e direcioná-los com campanhas pagas / orgânicas.

Após o lançamento, o Google disse que o novo e mais inteligente GA4 foi projetado para ajudar empresas e profissionais de marketing a aumentar o ROI com aprendizado de máquina, atribuição aprimorada e automação, criando uma imagem completa da jornada do cliente em cada dispositivo e plataforma.

As atualizações também não pararam. O Google lançou várias melhorias para GA4 durante o primeiro trimestre de 2021:

22 de janeiro: cálculos de coorte contínuos e cumulativos

A análise de coorte agrupa os usuários com base em ações ou atributos em determinados períodos de tempo. Por exemplo, você pode ver um grupo de leads e números de transações para ver quantos foram convertidos em uma semana.

Por exemplo, um site conquistou 17.093 usuários entre 6 e 12 de outubro, com 176 transações na primeira semana e 38 transações na semana seguinte.

Em 22 de janeiro de 2021, o Google atualizou os relatórios de coorte para incluir dois novos tipos de cálculo, além do cálculo padrão existente:

• O cálculo padrão permite identificar os usuários que retornam em cada período específico após serem incluídos na coorte.
• O cálculo contínuo permite identificar os usuários que retornam a cada período após serem incluídos na coorte.
• O cálculo cumulativo permite acumular a métrica selecionada para usuários que retornaram em qualquer período após serem incluídos na coorte.
• O Google também introduziu um novo tipo de métrica por tamanho de coorte para exibir resultados relativos ao tamanho dos tamanhos de coorte (%), facilitando a identificação dos coortes de melhor desempenho.

19 de fevereiro: Análise de contribuição, métricas do Google Ads e dimensões personalizadas com escopo de usuário

Em 19 de fevereiro, o Google apresentou três atualizações de recursos para GA4:

Análise de contribuição V1

A Análise de contribuição verifica seus dados em busca de anomalias e identifica os segmentos de usuários que contribuem para eles. Por exemplo, se você observar um pico nas conversões, esse recurso automatizado sinaliza a anomalia e sugere qualquer segmento de usuário relevante, que você pode segmentar criando um público para campanhas publicitárias.

Métricas / dimensões do Google Ads e escopo da sessão disponíveis na análise

Com o Google Analytics 4 vinculado à sua conta do Google Ads, você pode visualizar os dados da campanha, como impressões e cliques, junto com os dados comportamentais no GA. O Google também adicionou um novo conjunto de dimensões para ver qual origem / meio / campanha impulsiona as sessões do usuário.

Dimensões personalizadas com escopo de usuário

Você pode definir dimensões personalizadas com escopo de usuário para identificar atributos estáticos ou que mudam lentamente de seus usuários, como “spender = true”, “profession = engineer” ou “favorite_team = Real Madrid”. Essas dimensões personalizadas permitem que você colete dados intrincados, crie segmentos de usuários focados e entregue campanhas com mensagens mais relevantes.

12 de março: contagens de conversão no GA4

Mais recentemente, o Google lançou uma correção para contagens de conversão no Google Analytics 4.

“Para melhorar a medição quando identificadores de terceiros não estão disponíveis, estamos lançando uma correção que atualiza as métricas de contagem de conversão para conversões de aplicativos nas propriedades do Google Analytics 4 e Google Analytics para Firebase. Como resultado dessa atualização, as contagens de conversão de aplicativos estarão mais alinhadas com as contagens de eventos que você vê em seus relatórios.”

Você pode descobrir mais sobre essas atualizações e todos os novos recursos no Google Analytics 4 - à medida que são lançados - na página oficial de novidades do GA4.

Esperamos que esse guia completo sobre o Google Analytics te ajude a partir de hoje, a lidar com os dados do seu website de uma maneira muito mais fácil, e que você consiga alcançar todos os seus objetivos ao utilizar o Google Analytics.